11月26日，国际空间推理基准测试平台SpatialBench发布最新评测结果。阿里巴巴集团研发的视觉理解模型Qwen系列在本次测评中表现突出，其中Qwen3-VL-235B与Qwen2.5-VL-72B两款模型分别以13.5分和12.9分的成绩位列榜单前两位。
测评数据显示，这两款模型的得分已超越多家国际科技企业推出的同类产品，包括Gemini 3.0 Pro Preview（9.6分）与GPT-5.1（7.5分）等知名模型。
值得注意的是，当前技术水平与人类的空间推理能力仍存在明显差距。专业评估显示，人类在处理电路分析、CAD工程及分子生物学等复杂空间推理任务时，基准得分可达80分左右，现有技术尚无法完全替代人类完成这类专业性工作。
据了解，Qwen2.5-VL于2024年对外开放源代码，而Qwen3-VL作为其升级版本，于今年正式发布。新一代模型在视觉感知与多模态推理方面取得显著进展，在32项核心能力评估中表现优异。
该模型具备较强的实用功能，不仅能通过图像完成推理任务，还可基于设计草图或游戏视频片段进行视觉编程。此外，Qwen3-VL特别强化了三维空间检测能力，使搭载该技术的设备能够更准确地判断物体方位和视角变化，实现精准操作。
目前，该系列模型已推出多个版本，涵盖从2B到235B等不同规模，每款均提供指令版和推理版两种模式，受到技术开发团队的广泛关注。普通用户也可通过官方应用免费体验相关功能。
SpatialBench作为近年来备受关注的专业测评体系，主要评估多模态模型在空间、结构和路径等方面的综合推理能力，其测试结果被视为衡量智能技术发展水平的重要参考指标之一。
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